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2025-03-28
模型应用 RAG Agent MCP
- 2025-03-28
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2025-03-20
数据标注平台业内水平综合评估（2025年）根据最新行业研究数据，当前数据标注平台已从劳动密集型服务向技术驱动型产业转型，在自动化水平、专业能力、场景覆盖等方面呈现显著提升。以下从技术能力、市场格局、行业应用等维度对业内水平进行全面分析：一、技术能力与创新水平自动化标注技术头部平台AI预标注技术渗透率已超60%，百度智能云、海天瑞声等企
- 2025-03-20
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2025-03-12
AI大模型学习之路（一）一、学习路径建议 1. 基础阶段：掌握核心概念数学与机器学习基础：线性代数、概率论、微积分（尤其是梯度相关计算）。深度学习基础：神经网络、反向传播、优化算法（如Adam、SGD）。 <
- 2025-03-12
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2025-03-10
FastAPI+sqlalchemy 全局SQL处理以SaaS系统为例，租户直接数据应该是完全隔离的，当然隔离方式有两种：物理隔离和字段隔离本文以字段隔离为例，通过租户字段完成租户数据的完全隔离，通过自定义async_session_factory的class来实现全局数据库操作的租户隔离 1. 定义base model 创建一个基本模型，这个基本
- 2025-03-10
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2025-02-10
本地部署deepseek 本文介绍在mac笔记本电脑上本地部署deepseek模型基于Ollama+OpenUI 安装Ollama 快速安装：访问Ollama官方网站：https://ollama.com，点击“download”下载对应操作系统的安装包，并按照提示进行安装。
- 2025-02-10
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- AI
2025-02-10
Ollama介绍 Ollama 是一个开源的、轻量级的、基于 Go 语言开发的项目，专注于帮助用户快速部署和管理机器学习模型和 AI 服务。它的设计目标是简化模型部署的复杂性，使开发者能够更专注于模型的应用和优化，而不必花费大量时间在基础设施的管理上。以下是对 Ollama 的详细介绍： 1. 核心功能模型部
- 2025-02-10
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2025-02-10
Python将CSV数据导入到MySQL 将上一篇文章中的数据导入到MySQL数据库合适在不同环境中不同数据库版本之间的数据同步导入时记录导入的进度，支持断点续导，每一个表一个日志和进度标识存储。可以边导入边通过查看日志文件查询进度。 import json import os import subprocess import sys
- 2025-02-10
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2025-01-08
Python导出数据库到csv 采用多进程并发导出方式，可查看日志和进度，一表一日志； --table 参数指定要导出的表，如果不传这个参数导出整个数据库。最后指定打包文件可以打包到一个zip文件 #!/usr/bin/python # coding=utf-8 # author:zhaohaidong # datetime:2
- 2025-01-08
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2024-11-27
Mysql事务 ACID特性原子性（Atomicity）：事务是一个不可分割的工作单元，事务中的操作要么全部执行，要么全部不执行。如果事务中的某个操作失败，则事务中的所有操作都应该被回滚（撤销），以保持数据库的一致性。一致性（Consistency）：事务执行前后，数据库必须保持一致性状态。一致性通常指
- 2024-11-27
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2024-11-27
redo log、binlog、undo log 区别与作用 MySQL中的redo log（重做日志）、binlog（二进制日志）和undo log（撤销日志）是三种不同的日志类型，它们在数据库中扮演着不同的角色和功能。以下是它们之间的区别与作用： redo log（重做日志）作用：实现事务的持久性和崩溃恢复。记录了对数据库的物理修改操作，包括插入、更
- 2024-11-27
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- MySQL

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