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2025-08-30
mysql Waiting for table metadata lock SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_TRX 使用KILL命令加上对应的线程ID KILL 12345
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- MySQL
2025-08-27
Chroma 问题解决在做 RAG 时，采用了Chroma 向量数据库，在调试过程中出现：Collection expecting embedding with dimension of 4096 错误这个问题是使用向量数据库（如 Milvus、Pinecone、Chroma 等）时非常典型的报错。我们来详细拆解一下。
- 2025-08-27
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2025-08-08
RAG 原理当你向 RAG 系统提出一个问题，系统会: 使用 Embedding 模型将问题转换为向量。在向量数据库中检索语义相近的文本片段(chunk)，完成初步筛选。然后使用
- 2025-08-08
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- AI
2025-08-08
Reranking（重排序）模型 Reranking（重排序）模型是信息检索、推荐系统、自然语言处理（如问答系统、机器翻译）等领域的核心技术之一，其核心目标是对初始候选结果列表进行二次排序，以提升最终结果的相关性、准确性或用户满意度。以下是关于 Reranking 模型的详细解析：一、核心概念初始候选列表：由第一阶段模型（如检
- 2025-08-08
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- AI
2025-08-08
Embedding 模型 Embedding 模型是一种将高维离散数据（如文本、图像、音频等）转换为低维连续向量（即嵌入向量）的机器学习模型。这些向量能够捕捉数据的语义、结构或特征信息，使得相似或相关的数据在向量空间中距离更近，从而便于计算机进行高效处理和分析。以下是关于 Embedding 模型的详细解析：一、核心概念
- 2025-08-08
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2025-07-30
端到端自动驾驶技术：颠覆性革新与未来展望近年来，自动驾驶技术正经历着从模块化设计向端到端体系的范式转变，这场变革不仅重塑了智能驾驶系统的技术架构，更将深刻地影响整个汽车产业的未来格局。端到端自动驾驶技术通过整合感知、决策与控制的全流程功能，利用深度神经网络直接将传感器输入映射为驾驶动作，实现了系统效率与性能的质的飞跃。本文将全面剖析这项颠
- 2025-07-30
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2025-07-25
Spring AI MCP 调用原理一张图搞定：来自官网
- 2025-07-25
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2025-07-17
MCP 工具集系统设计一、项目概述 MCP 工具集是一个集成多种工具的 Web 应用平台，旨在为用户提供统一的工具访问和管理界面。该平台采用前后端分离架构，前端使用原生 HTML、CSS 和 JavaScript 开发，后端基于 Spring Boot 构建，能够无缝集成到大语言模型应用场景中。二、核心目标打造一个功
- 2025-07-17
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2025-07-14
事件驱动设计 Spring Boot 事件驱动架构：基于观察者模式的高效解耦方案引言：当系统复杂度指数级增长时在电商系统开发中，我们常遇到这样的场景：用户下单成功后，需要同时完成库存扣减、积分计算、物流系统对接、营销活动触发等操作。如果将这些逻辑全部耦合在下单服务中，不仅代码臃肿难以维护，更会因单个功能故障影
- 2025-07-14
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2025-07-10
自动驾驶端到端技术：重构未来出行的核心引擎在全球汽车产业向智能化转型的浪潮中，自动驾驶技术正经历从“规则驱动”到“数据驱动”的范式革命。端到端（End-to-End）自动驾驶技术作为这一变革的核心方向，通过深度学习模型直接实现从传感器输入到车辆控制的完整闭环，正在重新定义自动驾驶的边界。本文将从技术兴起的背景、解决的问题、核心价值、应用场景
- 2025-07-10
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