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最新文章

2025-08-08
Embedding 模型 Embedding 模型是一种将高维离散数据（如文本、图像、音频等）转换为低维连续向量（即嵌入向量）的机器学习模型。这些向量能够捕捉数据的语义、结构或特征信息，使得相似或相关的数据在向量空间中距离更近，从而便于计算机进行高效处理和分析。以下是关于 Embedding 模型的详细解析：一、核心概念
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- AI
2025-07-30
端到端自动驾驶技术：颠覆性革新与未来展望近年来，自动驾驶技术正经历着从模块化设计向端到端体系的范式转变，这场变革不仅重塑了智能驾驶系统的技术架构，更将深刻地影响整个汽车产业的未来格局。端到端自动驾驶技术通过整合感知、决策与控制的全流程功能，利用深度神经网络直接将传感器输入映射为驾驶动作，实现了系统效率与性能的质的飞跃。本文将全面剖析这项颠
- 2025-07-30
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- 智驾
2025-07-25
Spring AI MCP 调用原理一张图搞定：来自官网
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- 架构设计
2025-07-17
MCP 工具集系统设计一、项目概述 MCP 工具集是一个集成多种工具的 Web 应用平台，旨在为用户提供统一的工具访问和管理界面。该平台采用前后端分离架构，前端使用原生 HTML、CSS 和 JavaScript 开发，后端基于 Spring Boot 构建，能够无缝集成到大语言模型应用场景中。二、核心目标打造一个功
- 2025-07-17
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- 架构设计
2025-07-14
事件驱动设计 Spring Boot 事件驱动架构：基于观察者模式的高效解耦方案引言：当系统复杂度指数级增长时在电商系统开发中，我们常遇到这样的场景：用户下单成功后，需要同时完成库存扣减、积分计算、物流系统对接、营销活动触发等操作。如果将这些逻辑全部耦合在下单服务中，不仅代码臃肿难以维护，更会因单个功能故障影
- 2025-07-14
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- 架构设计
2025-07-10
自动驾驶端到端技术：重构未来出行的核心引擎在全球汽车产业向智能化转型的浪潮中，自动驾驶技术正经历从“规则驱动”到“数据驱动”的范式革命。端到端（End-to-End）自动驾驶技术作为这一变革的核心方向，通过深度学习模型直接实现从传感器输入到车辆控制的完整闭环，正在重新定义自动驾驶的边界。本文将从技术兴起的背景、解决的问题、核心价值、应用场景
- 2025-07-10
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- 智驾
2025-07-09
忘记Open WebUI的用户名和密码背景本人使用Mac电脑，在本地安装了Ollama和Open webUI （使用pip方式），但是过一段时间后重启了webUI 发现需要输入用户和密码，但是太长时间没有登录，导致用户名和密码忘记了，本篇文章介绍如何重置密码（找回是不可能了，因为加密了）第一步：找到webUI安装位置 pip sho
- 2025-07-09
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- AI
2025-07-03
数据标注业内发展情况报告持续更新一、行业规模与增长态势截至2025年7月，中国数据标注行业持续保持高速增长态势。2023年市场规模已达约60.8亿元，同比增长19.69%；2024年预计扩展至77.3亿元，甚至可能突破130亿至180亿元；到2025年，市场规模有望达到200亿至300亿元。全球范围内，2024年数据标
- 2025-07-03
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2025-06-26
自动驾驶端到端技术对数据标注的需求变化端到端一体化自动驾驶模型正引发整个行业数据标注范式的深刻变革。与传统模块化架构不同，端到端一体化模型将感知、预测、规划和控制整合为单一神经网络，直接从传感器输入映射到驾驶动作，这种架构的演进对数据标注提出了前所未有的新要求。本文将系统分析端到端一体化模型对数据标注的核心影响，并从标注类型、质量标准、
- 2025-06-26
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2025-06-09
AI大模型学习之路（六）阶段1：基础知识储备第五课：概率论基础及其在模型训练中的应用学习目标掌握常见概率分布（高斯、伯努利）的定义与性质。理解贝叶斯定理及其在分类任务中的应用。学会极大似然估计（MLE）的原理与计算方法。实战：用MLE求解线性回归参数，对比梯度下降结果。 1. 概率分布 (1) 高斯分布（正态分
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- AI
- 算法

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