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2014-09-22
置顶设计模式在Java开发中，设计模式是解决问题的一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。它们可以帮助开发者设计出更加灵活、可维护、可扩展的代码。以下是一些常见的Java设计模式及其例子： 1. 单例模式 (Singleton Pattern) 单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一
- 2014-09-22
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- Java
2014-06-10
置顶 Java语言设计7大原则和例子 Java开发设计原则主要包括七个核心原则，包括单一职责原则、开放封闭原则、里氏替换原则
- 2014-06-10
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- Java
- 开发语言
2025-06-09
AI大模型学习之路（六）阶段1：基础知识储备第五课：概率论基础及其在模型训练中的应用学习目标掌握常见概率分布（高斯、伯努利）的定义与性质。理解贝叶斯定理及其在分类任务中的应用。学会极大似然估计（MLE）的原理与计算方法。实战：用MLE求解线性回归参数，对比梯度下降结果。 1. 概率分布 (1) 高斯分布（正态分
- 2025-06-09
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- 算法
2025-05-19
AI大模型学习之路（五）阶段1：基础知识储备第四课：信息论基础及其应用学习目标理解信息熵、交叉熵与KL散度的定义与物理意义。掌握交叉熵作为分类任务损失函数的设计原理。学会用PyTorch实现交叉熵损失函数。实战：用交叉熵损失训练逻辑回归模型。 1. 信息熵（Entropy） (1) 定义信息熵：度量随机变量的
- 2025-05-19
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2025-05-19
AI大模型学习之路（四）阶段1：基础知识储备第三课：微积分基础学习目标理解导数与偏导数的定义及其几何意义。掌握链式法则在神经网络反向传播中的应用。学会梯度下降法的原理与实现。实战：用梯度下降法优化线性回归模型。 1. 导数与偏导数 (1) 导数（Derivative）定义：函数在某一点的瞬时变化率 f'(x)
- 2025-05-19
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2025-04-24
智能驾驶中术语在智能驾驶领域，NOA、OD、LD 是常见的缩写术语，以下是它们的详细解释： 1. NOA（Navigate on Autopilot） • 全称：Navigate on Autopilot • 定义：由特斯拉（Tesla）推出的自动导航辅助驾驶功能，属于高级驾驶辅助系统（ADAS）。 • 功能：
- 2025-04-24
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2025-04-17
示例：简单神经网络中的链式法则与反向传播示例：简单神经网络中的链式法则与反向传播 ‌网络结构‌：输入： x = 2 线性层： z = w \cdot x + b （参数： w = 1 , b = 0 ）激活函数：Sigmoid a = \sigma(z) = \frac{1}{1 + e^{-z}} 损失函数：平方损失 L = (a
- 2025-04-17
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2025-04-17
微积分中链式法则和反向传播微积分中链式法则和反向传播链式法则和反向传播是微积分和机器学习中的两个重要概念。链式法则是微积分中的一个基本求导法则，而反向传播则是深度学习中用于训练神经网络的关键算法。链式法则链式法则用于求复合函数的导数。假设有两个函数 y = f(u) 和 u = g(x)，那么复合函数 y = f(g(
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2025-04-16
AI大模型学习之路（三）阶段1：基础知识储备第二课：概率与统计基础学习目标掌握概率的基本概念：条件概率、贝叶斯定理、独立事件。理解常见概率分布（二项分布、正态分布）及其应用。学会最大似然估计（MLE）的基本思想。实战：用Python模拟概率实验并可视化结果。 1. 概率基础 (1) 概率的定义 • 概率：描述事
- 2025-04-16
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2025-04-15
AI大模型学习之路（二）阶段1：基础知识储备我们从阶段1：基础知识储备的数学基础开始，第一课聚焦于线性代数的核心概念，这是理解AI大模型（如Transformer）的基石。第一课：线性代数基础
- 2025-04-15
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