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2014-09-22
置顶设计模式在Java开发中，设计模式是解决问题的一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结。它们可以帮助开发者设计出更加灵活、可维护、可扩展的代码。以下是一些常见的Java设计模式及其例子： 1. 单例模式 (Singleton Pattern) 单例模式确保一个类只有一个实例，并提供一
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2014-06-10
置顶 Java语言设计7大原则和例子 Java开发设计原则主要包括七个核心原则，包括单一职责原则、开放封闭原则、里氏替换原则
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2025-07-25
Spring AI MCP 调用原理一张图搞定：来自官网
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2025-07-17
MCP 工具集系统设计一、项目概述 MCP 工具集是一个集成多种工具的 Web 应用平台，旨在为用户提供统一的工具访问和管理界面。该平台采用前后端分离架构，前端使用原生 HTML、CSS 和 JavaScript 开发，后端基于 Spring Boot 构建，能够无缝集成到大语言模型应用场景中。二、核心目标打造一个功
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2025-07-14
事件驱动设计 Spring Boot 事件驱动架构：基于观察者模式的高效解耦方案引言：当系统复杂度指数级增长时在电商系统开发中，我们常遇到这样的场景：用户下单成功后，需要同时完成库存扣减、积分计算、物流系统对接、营销活动触发等操作。如果将这些逻辑全部耦合在下单服务中，不仅代码臃肿难以维护，更会因单个功能故障影
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2025-07-09
忘记Open WebUI的用户名和密码背景本人使用Mac电脑，在本地安装了Ollama和Open webUI （使用pip方式），但是过一段时间后重启了webUI 发现需要输入用户和密码，但是太长时间没有登录，导致用户名和密码忘记了，本篇文章介绍如何重置密码（找回是不可能了，因为加密了）第一步：找到webUI安装位置 pip sho
- 2025-07-09
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2025-06-09
AI大模型学习之路（六）阶段1：基础知识储备第五课：概率论基础及其在模型训练中的应用学习目标掌握常见概率分布（高斯、伯努利）的定义与性质。理解贝叶斯定理及其在分类任务中的应用。学会极大似然估计（MLE）的原理与计算方法。实战：用MLE求解线性回归参数，对比梯度下降结果。 1. 概率分布 (1) 高斯分布（正态分
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2025-05-19
AI大模型学习之路（五）阶段1：基础知识储备第四课：信息论基础及其应用学习目标理解信息熵、交叉熵与KL散度的定义与物理意义。掌握交叉熵作为分类任务损失函数的设计原理。学会用PyTorch实现交叉熵损失函数。实战：用交叉熵损失训练逻辑回归模型。 1. 信息熵（Entropy） (1) 定义信息熵：度量随机变量的
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2025-05-19
AI大模型学习之路（四）阶段1：基础知识储备第三课：微积分基础学习目标理解导数与偏导数的定义及其几何意义。掌握链式法则在神经网络反向传播中的应用。学会梯度下降法的原理与实现。实战：用梯度下降法优化线性回归模型。 1. 导数与偏导数 (1) 导数（Derivative）定义：函数在某一点的瞬时变化率 f'(x)
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2025-04-24
智能驾驶中术语在智能驾驶领域，NOA、OD、LD 是常见的缩写术语，以下是它们的详细解释： 1. NOA（Navigate on Autopilot） • 全称：Navigate on Autopilot • 定义：由特斯拉（Tesla）推出的自动导航辅助驾驶功能，属于高级驾驶辅助系统（ADAS）。 • 功能：
- 2025-04-24
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